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美国商业分析专业解读

商业分析 ((Business Analytics),简称BA)是一个新兴的交叉学科,随着互联网的发展,越来越多的数据产生,而能够有效分析这些数据并将他们应用于商业的人才却极其短缺,在这种趋势下,有不少学校开始开设BA专业。商业分析专业开设什么课程,未来的就业前景如何,商业分析的申请条件是什么?我们一起来解读下美国大学商业分析专业。


专业解析


1.什么是商业分析


BA是以商业知识为基础,数理编程为手段,从数据分析出发,以决策优化来创造价值的新兴专业,实现大数据的商业应用。商业分析是运用分析工具研究大数据信息,搭建数据分析与商业管理的桥梁,指导商业决策的一门新兴学科。 

最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡,麦肯锡称:“数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”分析和商业分析则是大数据时代最新兴的学科。 


2.行业未来发展


BA的核心是数据挖掘和数据分析,与现在的互联网及大数据(BigData)相联,主要是利用高深的技术、模型和算法进行数据挖掘和商业分析。随着 大数据时代的到来,任何行业都需要数据的支撑,和数据有关的职位成了大热门,和数据有关的能力变成了求职必备技能。


麦肯锡公司的研究预测称,2019年,“具有深入分析能力的人才”,美国可能面临着14万到19万的缺口,“利用大数据分析来做出有效决策的经理和分析师” 缺口则会达到150万。 


只要有数据的地方就需要数据分析,目前国内IT、互联网、游戏、通信、金融、医药、咨询、零售等行业需求较多。


3.职业规划


在不同的行业或许有不同的岗位名称:


Data Analytics 

Data Scientist

Business Analytics

Data Architect 

Data Engineering

...


都需要数据处理的能力,只是侧重点有所不同。通过 Data这个词后面所加的单词就可以看出,不同领域的 Data 技能同样重要,有偏向科技方面的,有偏向商业方面的,也有偏向工程方面的。不管是什么领域的 Data 工作,都是通过数据分析去引领决策。


课程设置


世界已经进入大数据(Big Data)时代,随着更多的公司,尤其是科技公司,如国外的Google, Facebook等,国内的阿里,百度,新浪等更加重视收集和分析数据,有越来越多学校开设这个专业,例如,麻省理工大学,南加大,德州奥斯丁大学等学校,都是近三年才开设的,加州洛杉矶大学,艾默里大学等是去年才新开的项目。


从专业名称来看,大部分学校都是叫MS Business Analytics,有些直接叫MS Analytics,还有些叫 MS in Predictive Analytics.,大部分学校的BA专业开设在商学院下面,少数学校开设在其他学院,比如西北大学和康奈尔大学开设在工程学院,卡耐基梅隆开设在信息管理学院,北卡教堂山开设在统计与运筹系。


通过下表麻省理工大学(MIT)和约翰霍普金斯大学(JHU)的主修课程设置可以发现,商业分析在不同的学校,课程偏向是不同的。


MIT的主修课程设置是偏向理工科方向,选修课会包含商业课程。


JHU的主修课程则以商科为主要方向。


麻省理工大学

约翰霍普金斯大学

主修:

  • Applied Probability and Stochastic Models

  • Optimization Methods

  • Analytics Lab 

  • Machine Learning

  • From Analytics to Action

  • Analytics Capstone 

  • Communicating with Data

  • The Analytics Edge


主修:

  • Accounting and Financial Reporting

  • Business Analytics

  • Business Communication

  • Business Leadership and Human Values

  • Corporate Finance

  • Information Systems

  • Marketing Management

  • Operations Management

  • Statistical Analysis 

  • Advanced Business Analytics

  • Data Analytics

  • Simulation and Strategic Options

选修:

  • Investment Management

  • Analytics of Finance

  • Algorithmic Trading and Quantitative Investment Strategies

  • The Economics of Information: Strategy, Structure and Pricing

  • Digital Marketing and Social Media Analytics

  • Enterprise Transformations in the Digital Economy

  • Etc


选修:

  • Big Data Machine Learning

  • Continuous Time Finance

  • Customer Analytics

  • Data Science and Business Intelligence

  • Pricing & Insuring Risk

  • Retail Analytics

  • Global Supply Chain Management

  • Insurance and Risk Management

  • Managing Complex Projects

  • Managing Financial Risk

  • Etc








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